摘要
基于ALOHA的随机性算法是解决标签碰撞的常用方法,在分析这类方法的基础上,提出了一种基于倍乘因子和分组思想的优化方法。改进算法实现简单,且大量的统计及仿真数据表明,该算法取得了稳定的高系统效率,缩短了标签的识别时间。
ALOHA-based stochastic algorithm is one of the most frequently-used approaches in solving tags collision. Based on the introduction of these kinds of anti-collision algorithm, this paper proposed an optimal algorithm which based on multiple factor and grouping. The advanced algorithm is easy to achieve. Simulation and statistic indicates that this new algorithm can get high and steady system efficiency and shorten the tags identification time.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第1期85-87,91,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(60673132)
广东省自然科学基金重点资助项目(07117421)
作者简介
程良伦（1965-），男，教授，博导，主要研究方向为RFID技术、RFID与传感器网络、工业控制网络、嵌入式移动数据库等（llcheng@glut．edu．cn）；
林伟勇（1982-），男，广东汕尾人，硕士研究生，主要研究方向为嵌入式RFID技术、控制网络与集成．
