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大样本下偏正态分布参数的假设检验 被引量:1

Parameter Hypothesis Test for Partial Normal Distribution Under Large Sample
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摘要 对偏正态分布N(0,2σ,c),导出了假设H0:c=c0,2σ=20σH1:c≠c0或2σ≠σ20和H0:c=c0,2σ=20σH1:c≠c0或2σ>20σ的检验方法,讨论了它们的功效近似下界.最后给出一个应用实例. The testing methods of two hypotheses: the one isH0:c=c0,σ^2=σ^20←→H1:c≠c0;or σ^2≠σ^20;the other isH0:c=c0,σ^2=σ^20←→H1:c≠c0orσ^2〉σ^20,are presented. Each effect lower limit ofthose hypotheses is investigated. At last, a practical example is given to show how these test methods work.
机构地区 郑州大学数学系
出处 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2008年第4期12-16,共5页 Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition
基金 国家自然科学基金资助项目 编号10501053
关键词 偏正态分布 参数检验 极大似然比方法 partial normal distribution parameter test maximum likelihood ratio method
作者简介 张新育(1963-),男,副教授,主要从事数理统计与概率论方向研究,E-mail:uifvqt163@163.com.
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献17

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共引文献12

引证文献1

二级引证文献1

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