摘要
针对基于密度的聚类算法不能自动处理密度分布不均匀的数据问题,提出一种基于不均匀密度的自动聚类算法。该算法既保持了一般基于密度算法的优点,也能有效地处理分布不均匀的数据。实验结果表明,该算法是有效的。
According to the fact that few density-based clustering algorithm can automatically process the data with non-uniform density, an auto-clustering algorithm based on non-uniform density is proposed. This algorithm has all the merits of the existed density-based clustering algorithm and can deal with the date effectively. Experimental results show its efficiency.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第23期86-88,共3页
Computer Engineering
基金
国家"十五"计划基金资助项目"中国高等教育文献保障系统(CALIS)二期工程"(发改社会[2004]1659号)
关键词
聚类
密度
不均匀
数据挖掘
clustering
density
non-uniform
data mining
作者简介
崔尚卿（1983-），男，硕士研究生，主研方向：数据挖掘，数字图书馆；E-mail：cuisq@cis．pku．edu．cn
马秀莉，讲师、博士；
唐世渭，教授、博士生导师；
王文清，高级工程师、博士
