摘要
介绍一种利用灰度图像识别玻璃瓶气泡的方法。经理论分析和图像数据观察,在透射平行光下,当玻璃瓶存在气泡时,气泡位置会出现一定面积的暗域图像,且紧邻该暗域图像存在光线聚集的亮域图像,利用该现象可以进行气泡识别。利用聚类分析方法,选择灰度信息和几何尺度作为聚类特征可将图像数据区分为背景、暗域、亮域三类,如果紧邻的暗亮聚类达到预定规模,则可识别该区域为气泡。经测试该方法可准确识别气泡。
Introduce a method of identify bubble in glassware based gradation graph. By analyzing theory and observing graph data, at the condition of parallel transmission light, it can get a gradation graph. In the area of bubble, it appears an area of black and an area of light, which also proximate. It can identify the bubble glassware through the phenomenon. Use the method of cluster analysis, the graph can be classed blank area, background area and light area classes by the cluster character of gradation and geometry dimension. If blank area and light area proximate and have a certainty scale, the area is bubble. In testing, the method can exactly identify glassware bubble in glassware.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第34期264-266,共3页
Control & Automation
基金
玻璃瓶质量参数在线检测系统研究(桂学位〔2006〕40号)
基金颁发部门:广西研究生教育创新计划资助项目
基金申请人:张玉 金红
关键词
玻璃瓶气泡
灰度
聚类分析
air bubble in glassware
gradation
cluster analysis
作者简介
金红（1980-），女（汉族），安徽人，桂林工学院，助教，检测技术与自动化装置研究生，主要研究方向：智能检测技术、自动化技术的研究与教学。通讯地址：（541004广西桂林桂林工学院）金红
牛秦洲（1956-），男（汉族），陕西人，桂林工学院，博士，教授、硕士导师，主要研究方向：计算机应用，控制与网络技术。
