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基于灰度共生矩阵的非平面表面粗糙度的图像纹理研究 被引量:6

Image Texture Based on Co-occurrence Matrix for Non-Planar Surface Roughness
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摘要 采用灰度共生矩阵对不同加工工艺形成的非平面工件表面粗糙度进行了研究。讨论了灰度共生矩阵中二阶矩、对比度、相关值,熵等与图像纹理特性的关系,构建了实验装置,并利用Matlab软件对采集的激光散斑图像进行了处理,得到了共生矩阵的4个特征参数随表面粗糙度的变化曲线。为研究非平面工件的粗糙度,提供了一种新的技术途径。 The non-planar surface roughness of the non-planar surfaces with different processing are researched based on the gray level co-occurrence matrix. The relationships between image texture and the second moment, inertia, correlation, entropy are discussed. The experimental setup is built. The laser speckle is processed by Matlab. The relation curves of the four parameters and surface roughness are obtained.
出处 《光学与光电技术》 2008年第6期36-40,共5页 Optics & Optoelectronic Technology
关键词 灰度共生矩阵 特征参数 表面粗糙度 图像纹理 gray level co-occurrence matrix characteristic parameter surface roughness image texture
作者简介 阮久忠(1981-),男,硕士研究生,主要从事光电测量技术的研究。E-mail:ruanjiuzhong@sohu.com
  • 相关文献

参考文献3

  • 1冯建,周晨波,于文英,许泓彧,董燕.基于灰度共生矩阵的表面粗糙度研究[J].光学与光电技术,2007,5(2):39-41. 被引量:16
  • 2[5]S L Toh,H M Shang,C Jay.Surface-roughness study using laser speckle method[J].Optics and lasers in Engineering,1998,29(3):217-225.
  • 3[6]Lisa C Leonard,Vincent Toal.Roughness measurement of metallic surfaces based on the laser speckle contrast method[J].Optics and Lasers in Engineering,1998,30(7):433-440.

二级参考文献2

共引文献15

同被引文献81

引证文献6

二级引证文献57

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