摘要
模糊隶属函数是设计模糊系统的一个关键概念。如何生成适当的隶属函数已成为30年来一个富有挑战性的问题。利用遗传算法和信息熵来解决模糊区域划分和优化,用信息熵来作为适应度评价函数的标准。最后,利用Matlab对所给算法进行了实验,得到一个优化的模糊区域划分。
The fuzzy membership function is a key concept in fuzzy systems（FS） design. Generating suitable membership functions （MF） has been a challenge for three decades. Genetic algorithm is applied to fuzzy region partition and optimization, and information entropy is taken as the standard of fitness function. The fuzzy region partition is optimized by Matlab.
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第9期255-256,共2页
Computer Applications and Software
关键词
模糊划分
遗传算法
区域优化
隶属函数
信息熵
Fuzzy partition Genetic algorithm Region optimization Membership function Information entropy
作者简介
崔莹，副教授，主要从事算法和计算机教学等。
