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一种基于灰色等维新息模型的目标跟踪算法 被引量:1

Object optical tracking method based on grey model of equal dimensional innovation
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摘要 灰色系统理论将随机过程看成为灰色过程,利用数据表面离乱但整体有序的特点,挖掘潜在本质规律。对运动物体进行光学跟踪及轨迹预测,在飞行器导航、机器人路径规划等方面一直是个研究热点。根据灰色系统理论的思想,提出一种基于灰色等维新息模型的目标位置跟踪预测方法,对其进行具体分析并应用于一目标光学跟踪实验系统并验证了其有效性,最后建议指出了改进此算法的两个新的研究点。 In the grey system theory stochastic processes is regarded as grey processes.The theory uses the data character of extrinsic randomicity and holistic regularity to find out the intrinsic rules of the system.The research of motion optical tracking and prediction is important for many fields ,such as aerocraft navigation ,robot path planning and so on.A method based on grey model of equal dimensional innovation is introduced for optical tracking.The new method is analyzed in detail and proved to be effective by an object optical tracking experiment.Finally,two research points for the improvement of this prediction method are proposed.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期24-25,共2页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金(No.60343002) 德国科学基金联合会资助~~
关键词 灰色模型 等维新息模型 光学跟踪 运动预测 Grey Model GM(1,1) equal dimensional innovation model optical tracking motion prediction
作者简介 尹慧琳(1977-),女,博士,讲师,主要研究方向为非完备信息处理、信息融合;E-mail:yinhuilin@mail.tongji.edu.cn 王磊(1962-),男,教授,博士生导师,主要研究方向为智能检测、控制; 农静(1973-),女,博士生,主要研究方向为检测与控制。
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献23

  • 1郁文贤,雍少为,郭桂蓉.多传感器信息融合技术述评[J].国防科技大学学报,1994,16(3):1-11. 被引量:158
  • 2万德均 房建成 王庆.GPS动态滤波的理论、方法及其应用[M].南京:江苏科学技术出版社,2000.148-158.
  • 3库索夫可夫HT 章燕申(译).控制系统的最优滤波和辨识方法[M].北京:国防工业出版社,1984..
  • 4Kamijo Shunsuke,Nishida Tsunetoshi,Satoh Suguru,et al.Automated Behavior and Statistical Analysis from Traffic Images Based on Precise Vehicle Tracking Algorithm[A].IEEE 5th Int Conf on Intelligent Transportation Systems[C].Singapore,2002:920-925.
  • 5Lee Hwajeong,Kim Daehwan,Kim Daijin,et al.Real-time Automatic Vehicle Management System Using Vehicle Tracking and Car Plate Number Identification[A].IEEE Int Conf on Multimedia and Expo,Aaltimore[C].Maryland,2003:353-356.
  • 6Noyer J-C,Lanvin P,Benjelloun M.Non-linear Matched Filtering for Object Detection and Tracking[J].Pattern Recognition Letters,2004,25(6):655-668.
  • 7Harini Veeraraghavan,Osama Masoud,Nikolaos P.Computer Vision Algorithms for Intersection Monitoring[J].IEEE Trans on ITS,2003,4(2):78-89.
  • 8Zaki M,El Nahas M Y,Youssef M.An Enhanced Motion-based Object Tracker[J].J of Systems and Software,2002:69(1-2):149-158.
  • 9GAO Y, KRAKISWSKY E J, ABOUSALEM M A, et al.Comparison and Analysis of Centralized, Decentralized and Federated Filters[ J]. Journal of the Institute of Navigation,1993,40(1) :69 -86.
  • 10CARLSON N A.Federated Kalman Filter Simulation Results[J].Journal of the Institute of Navigation,1994,41(3):297-321.

共引文献105

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献2

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