摘要
以LPC倒谱系数(LPCC)为特征参数的音频数据检索是人们常用的一种方法,但这种方法没有充分考虑到人耳听觉的非线性特性。因此,提出了一种采用MFCC及其差分倒谱系数相结合作为特征参数来做音频数据检索的方法。通过实验对比分析结果表明,这种音频数据检索方法比LPCC的检索具有更高的识别率。
Take the LPC cepstrum coefficient （LPCC） as the feature parameter of audio data retrieval is a method commonly used by people, but this method did not fully take into account the nonlinear characteristics of human auditory. Therefore, presents a method based on the feature parameter of MFCC and it＇s difference cepstrum coefficient to the audio data retrieval. Through comparative analysis of the experimental results shows that：This method of audio data retrieval has a higher recognition rate compared to the LPCC.
出处
《计算机与数字工程》
2008年第9期19-21,共3页
Computer & Digital Engineering
基金
福建省自然科学基金计划项目(编号:A0510006)资助
关键词
MEL频率倒谱系数
特征提取
音频检索
Mel frequency cepstrum coefficients, feature extraction, audio retrieval
作者简介
江星华，硕士研究生，研究方向：音频数据检索。
李应，男，博士，副教授，研究方向：音频数据检索，信息安全。
