运用人工神经网络进行电力系统运行参数的在线估计被引量：2

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摘要尝试运用３层前向人工神经网络对电力系统的运行参数进行在线估计，神经网络的输入特征为电力系统中某一点的可量测运行参数，神经网络的输出特征为电力系统中另一点的运行参数。仿真结果表明，利用神经网络进行电力系统运行参数的在线估计具有较好的精度和良好的泛化能力，在今后的电网控制领域将有一定的应用价值。

作者沈沉孙元章卢强

机构地区清华大学电机系

出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期6-10,共5页 Automation of Electric Power Systems

基金国家自然科学基金

关键词人工神经网络 BP算法电力系统参数估计

分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献3

1Zhang Y，IEEE Trans Energy Convers，1994年，9卷，3期
2匿名著者，电力系统分析综合软件用户手册，1993年
3郑君里，人工神经网络

同被引文献38

1桂小阳,胡伟,刘锋,梅生伟.基于水轮发电机综合非线性模型的调速器控制[J].电力系统自动化,2005,29(15):18-22. 被引量：24
2ZHANG XueMin,MEI ShengWei,WU ShengYu.Transient stability and emergency control[J].Science China(Technological Sciences),2009,52(2):420-428. 被引量：3
3WU ShengYu,MEI ShengWei & ZHANG XueMin State Key Laboratory of Power Systems,Department of Electrical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China.Estimation of LISS(local input-to-state stability) properties for nonlinear systems[J].Science China(Technological Sciences),2010,53(4):909-917. 被引量：13
4陈新琪,陈皓,竺士章.电力系统电压调节器参数整定[J].中国电力,2004,37(7):12-15. 被引量：10
5桂小阳,梅生伟,卢强.多机系统水轮机调速器鲁棒非线性协调控制[J].电力系统自动化,2006,30(3):29-33. 被引量：14
6桂小阳,梅生伟,刘锋,卢强.水轮机调速系统的非线性自适应控制[J].中国电机工程学报,2006,26(8):66-71. 被引量：46
7沈沉,孙元章,卢强.预测模糊控制及其在 ASVG 上的实现[J].电力系统自动化,1997,21(10):4-8. 被引量：11
8卢强,郑少明,梅生伟,王钢,黄其励.大型同步发电机组NR-PSS及RTDS大扰动实验研究[J].中国科学（E辑）,2008,38(7):979-992. 被引量：6
9LU Qiang,MEI ShengWei,ZHENG ShaoMing.Field experiments of NR-PSS for large synchronous generators on a 300MW machine in Baishan Hydro Plant[J].Science China(Technological Sciences),2007,50(4):516-520. 被引量：11
10卢强,孙元章,沈沉,梅生伟.面向目标的 FACTS 设备智能预估控制方法(一)[J].电网技术,1998,22(4):6-9. 被引量：12

引证文献2

1卢强,梅生伟.现代电力系统控制评述——清华大学电力系统国家重点实验室相关科研工作缩影及展望[J].系统科学与数学,2012,32(10):1207-1225. 被引量：15
2刘丽丽,袁亚洲,张建承,朱宏超.PSVR参数对调相机性能的影响分析及其参数优化[J].大电机技术,2022(2):75-81. 被引量：2

二级引证文献17

1魏韡,梅生伟,张雪敏.先进控制理论在电力系统中的应用综述及展望[J].电力系统保护与控制,2013,41(12):143-153. 被引量：28
2卢强,陈来军,梅生伟.博弈论在电力系统中典型应用及若干展望[J].中国电机工程学报,2014,34(29):5009-5017. 被引量：192
3梅生伟,魏韡.智能电网环境下主从博弈模型及应用实例[J].系统科学与数学,2014,34(11):1331-1344. 被引量：41
4郭文涛,梅生伟,刘锋.一种新型附加学习控制器及电力系统应用实例[J].控制理论与应用,2014,31(12):1723-1730. 被引量：3
5杨天荷.电力系统自动化与计算机技术[J].科技创新导报,2015,12(16):48-48. 被引量：1
6刘安东,孙辉,俞立,张文安.通信约束广域电力系统的分布式模型预测控制[J].系统科学与数学,2016,36(6):749-758. 被引量：3
7王召健,陈来军,刘锋,汪雨辰,梅生伟.考虑可控负荷调节能力的多微电网分布式频率控制[J].电力系统自动化,2016,40(15):47-52. 被引量：14
8夏晓龙.智能电网调度控制系统现状与技术展望[J].中国高新技术企业,2016(35):173-174. 被引量：5
9杨超.储能技术在电力系统中的应用[J].通信电源技术,2018,35(3):167-168. 被引量：3
10梅生伟,魏韡,刘锋.电力系统控制与决策中的博弈问题—–工程博弈论初探[J].控制理论与应用,2018,35(5):578-587. 被引量：14

1杨自厚.神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第2讲　前向人工神经网络[J].冶金自动化,1996,20(5):46-50. 被引量：4
2杨霞,潘晓露,李一民,王冲鶄.DCT-BP神经网络在表情识别中的应用[J].科技广场,2007(3):143-145.
3徐磊,孟兆博.电抗器的谐波励磁与抵消方法研究[J].信息通信,2016,29(2):17-18.
4郭江,廖越虹.图形用户接口[J].计算机系统应用,1995,4(12):56-58.
5Arun T Vemuri.解决LVDT定位传感器中的非线性问题[J].今日电子,2014,0(11):40-41.
6涂国平.传感器输出特征线性化的稳健算法[J].传感器技术,2001,20(4):34-35. 被引量：4
7贺鹏.用GPS实现分布式控制系统的时间同步[J].三峡大学学报（自然科学版）,2001,23(1):44-47. 被引量：4
8柳桂国,柳贺,黄道.基于遗传算法的核函数参数优化[J].浙江工商职业技术学院学报,2007,6(1):36-38. 被引量：1
9习伟,张哲,陈卫,张兆云,刘念.光伏逆变器短路特性分析[J].电力系统保护与控制,2015,43(7):70-75. 被引量：27
10龚小一,邓勃,罗国安.前向人工神经网络的生成系统[J].计算机与应用化学,1996,13(4):299-303. 被引量：6

电力系统自动化

1997年第9期

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