摘要
讨论了基于物理光学和几何绕射理论的散射中心理论模型,对散射中心模型的各个参数在图像域进行了估计,详细分析了基于散射中心理论的SAR图像目标特征提取算法,采用了先估计目标方位后识别目标类型的目标识别方法以提高目标识别的效率,并利用Delaunay三角化技术提高了目标方位的估计精度。实测MSTAR SAR图像中目标的识别结果表明了该方法的准确性和有效性。
The theory of attributed scattering centers based on the Physics Optics （PO） and the Geometric Theory of Diffraction （GTD） is analyzed and discussed. The parameters of the model are been well estimated on regions of the Synthetic Aperture Radar （SAR） image. Using the theory of attributed scattering centers we study the feasibility of object-based Automatic Target Recognition （ATR）. The Delaunay triangulation of the strong peaks is adopted to improve the estimated angle precision of the target, and then this angle is used to determine the target classes. The ATR results of the MSTAR SAR are given to illustrate the accuracy and efficiency of the presented method.
出处
《微波学报》
CSCD
北大核心
2007年第B08期211-215,共5页
Journal of Microwaves
作者简介
刘拥军 1968年生，男，高级工程师，现为西安电子科技大学在职博士研究生。主要从事雷达目标环境特性、微波遥感及对流层电波传播的研究。
葛德彪 1938年生，男，教授、博士生导师。主要从事电波逆问题与电磁成像、电磁散射和数据方法研究。
张忠治 1942年生，男，研究员，国防科工委目标与环境特性专业组成员。主要从事地海面散射理论、微波遥感、信号处理及其在雷达系统中的应用研究。
