摘要
本文提出了一种基于肤色与模板匹配的人脸识别算法。我们首先利用肤色在HSI空间的聚类特征对肤色加以判别,继而提取出人脸候选区域,最后通过模板匹配过程对候选区域加以识别。实验结果表明,该算法简单易实现,在执行时间及识别率上均取得了令人满意的效果。
This paper presents an algorithm for face recognition using skin color and template matching. First, skin pixels are distinguished from the non-skin pixels using the clutter feature of skin color in the HSI color space. Then, the candidate regions of faces are extracted from the results above. In the end, face recognition is accomplished using template matching. The experimental results show the algorithm is simple and easy-to-implement, and is satisfactory in execution time and recognition rate.
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第6期54-56,59,共4页
Computer Engineering & Science
基金
国家自然科学基金资助项目(60473117)
国家863计划资助项目(2006AA01Z319)
关键词
肤色
模板匹配
人脸探测
人脸识别
skin color
template matching
face detection
face recognition
作者简介
谢毓湘（1976-），女，湖南隆回人，博士，讲师，研究方向为多媒体信息处理；
吴玲达，教授，博士生导师，研究方向为多媒体技术。通讯地址：410073湖南省长沙市国防科技大学多媒体研究开发中心；Tel：（0731）4573586，13787100462；E-mail：yxxie@nuedt.edu.cn
