摘要
随着通信网业务量的迅速增长,其告警数量呈指数级增长。对于融合交换、传输、数据、动力环境等全部专业的通信网集中告警监视系统,必须有效地对海量告警数据进行过滤,才能保证关注告警,实现系统的实用化。在对通信网告警特点进行分析的基础上,提出了分层过滤模型和基于多模板的告警过滤技术,实现了告警数据的逐层收敛;提出了Apriori关联挖掘算法与事件滑动窗口相结合的告警相关性规则生成算法构建告警关联规则,实现了告警过滤模板的智能化生成。
With the growing number of telecommunication services, the number of alarm data of telecommunication network grows exponentially. So to telecommunication integrated network management that collect and process the huge number of alarm data from the exchange network management, transmission network management, data network management, dynamic environment network management and etc, the first problem to solve is how to filter great alarm data problem. Stratified alarm filtering model and alarm filtering project basis of module is put forward to realize stratified converging alarm data fast based on analysis the characteristic of the alarm data of telecommunication network in detail. The warning relevant rule production algorithm is used, which the Apriori connection excavation algorithm and the event sliding window unifies to construct the warning association in time rule, the alarm filtering template intellectualized production is realized.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第9期2169-2171,共3页
Computer Engineering and Design
基金
国家火炬计划基金项目(2005EB010944)
关键词
通信网
网络管理
集中监视
告警过滤
数据挖掘
communication network
network management
centralized maintenance
alarm filtering
data mining
作者简介
石永革（1953-），男，江西南昌人，教授，研究方向为计算机网络、信息安全；E-mail： ncsyg@163.com
梅玉洁（1978-），女，江西南昌人，硕士研究生，研究方向为计算机网络、信息安全；
石峰（1977-），男，江西南昌人，硕士研究生，研究方向为计算机网络、信息安全。
