摘要
在多星联合调度过程中,存在着很多不确定性因素,其中云层覆盖变化是主要的不确定性来源。本文针对考虑云层覆盖变化的多星联合调度问题,借鉴了连续函数的鲁棒性优化思想,提出了一种基于邻域的鲁棒性指标。在此基础上,建立了多星联合鲁棒性调度模型,给出了观测任务优先级的计算方法。实例研究表明,本文建立的模型能够在保证调度方案性能的基础上,获得鲁棒性强的调度方案。
The possible presence of clouds is the main origin of uncertainty in the multi satellites joint scheduling problem. Considering this uncertainty, we propose a neighborhood-based robustness measure for scheduling which is inspired by advances in robust optimization of continuous functions, construct a multi satellites joint robust scheduling model, and put forward a method to estimate priority of observing task. Numerical results indicate that our model can get a robust schedule with high performance.
出处
《运筹与管理》
CSCD
2008年第2期38-42,共5页
Operations Research and Management Science
基金
国家自然科学基金资助项目(70601035)
关键词
鲁棒性调度
多星联合
不确定性
云层覆盖
robust scheduling
multi satellites joint
uncertainty
cloud cover
作者简介
王军民（1973-），男，江苏南通人，博士研究生，研究方向：系统优化与综合集成技术。
