自适应滤波在粗晶材料超声检测中的应用被引量：6

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摘要对粗晶材料的超声无损检测，超声波A扫描得到的信号中，缺陷回波之间的相关性强于晶粒噪声的相关性，因此，可以通过自适应滤波技术达到提高缺陷回波信噪比的目的．本文利用了在自适应噪声抵消中广泛应用的最小均方误差（LMS）算法。实验证明，这种方法的效果对于参数调节不敏感。

作者刘镇清梁穗陆明达

机构地区同济大学声学研究所

出处《信号处理》 CSCD 1997年第3期286-289,共4页 Journal of Signal Processing

基金国家自然科学基金上海市教委青年学术基金

关键词自适应滤波超声检测信噪比粗晶材料

参考文献1

1刘镇清,李成林,姚峻峰.增强粗晶材料超声探伤信号的分离谱技术[J].无损检测,1995,17(5):121-123. 被引量：17
2刘镇清,梁穗,李成林,刘江韦,于岗,刘路正.奥氏体不锈钢铸件的超声探伤信号处理与识别系统[J].无损检测,1996,18(10):271-273. 被引量：8
3周光平,李坚,刘镇清,晏荣明.超声信号处理法检测表面缺陷[J].无损检测,1996,18(12):331-332. 被引量：4
4陈岳军,史耀武.小波变换模极大值在粗晶材料超声检测中的应用[J].无损检测,1997,19(2):32-34. 被引量：11
5梁穗.超声检测信号的自适应滤波[M].上海:同济大学,1996..
6程建政.声学应用中的若干问题研究[M].武汉:中科院武汉物理与数学研究所,2001..
7史亦伟梁箐.超声检测材料中微小缺陷的当量关系研究[A]..第七届全国无损检测年会论文集[C].,1999.243-246.
8刘镇清,李成林,刘江韦,于岗.超声探伤信号的人工神经网络识别[J].应用声学,1997,16(2):14-17. 被引量：7
9Ericsson Lars, Gustafsson Mats G. Perception and entropy inspired ultrasonic grain noise suppression: using non coherent detector statistics [J/OL]. NDT. net,1998,3(12).
10沈建中.固体中微小缺陷的超声检测[A]..第六届全国无损检测年会论文集[C].,1995.36-40.

1蔡惠智,李启虎,孙增,孙长瑜.自适应滤波技术在水声信号处理中的应用[J].应用声学,1993,12(2):14-18. 被引量：3
2路小波,陶云刚,何延伟.基于压电元件的振动主动控制[J].振动．测试与诊断,1999,19(2):92-94. 被引量：2
3Yan GAO Zhenjia WANG Rui WANG Ji LIANG Luke WANG.Preparation and Characterization of MWCNTs/E44[J].Journal of Materials Science & Technology,2006,22(1):117-122. 被引量：1
4邢瑜.新享乐主义--奥林巴斯μ　DIGITAL　500数码相机[J].数码精品世界,2005(3):60-61.
5简晓明,李明轩.小波变换和自适应噪声抵消在闭合裂纹超声检测中的应用[J].声学学报,2000,25(2):97-102. 被引量：11
6刀锋.数码相机大明白（五） ISO和白平衡的调节[J].网友世界,2009(5):77-77.
7何为.中小型冷库的节能运行措施[J].渔业现代化,2000,27(5):28-29.
8江涌,何琳,章林柯.同频带耦合噪声源的量化识别[J].机械工程学报,2009,45(8):58-63. 被引量：2
9陈章位,赵玉刚.基于参考模型的自适应环境噪声处理[J].噪声与振动控制,2003,23(5):30-32. 被引量：3
10许江湖,张明敏.基于自适应滤波技术的混响抵消器[J].声学技术,2004,23(z1):163-165.

信号处理

1997年第3期

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