摘要
大量任务请求使用网格资源时,必须进行合理调度和资源分配才能提供较高的服务质量。通过对网格QoS几个重要属性进行量化,以最大化系统服务性价比为目标,提出了一种基于退火遗传算法的网格资源选择优化模型,并介绍了算法的详细流程。最后,通过仿真实验验证了该模型的有效性。
In order to provide high quality of service,rational scheduling and resource allocation are needed when a great many of tasks requesting grid resources.By quantifying some important properties of Grid QoS and maximizing cost-performance ratio of the system,it provides a grid resource selection optimization model based on GASA,and introduces the flow of the algorithm.Finally,it testifies the validity of this model by an emulation experiment.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第8期142-144,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家重点资助项目(No.BP200301036)
关键词
网格
资源选择
QOS
遗传算法
模拟退火
grid
resource selection
QoS
genetic algorithm
simulated annealing
作者简介
齐宁（1983-），男，硕士研究生，主要研究方向为分布式系统；
黄永忠（1968-），男，导师，副教授，主要研究方向为分布式系统、信息安全；
陈海勇（1978-），男，博士研究生，主要研究方向为分布式系统、信息安全；
兰明敬（1981-），男，博士研究生，主要研究方向为分布式系统、信息安全.
