摘要
研究了噪声环境中的多分量LFM信号的检测以及参数估计问题。在分析和比较了时延相关解线调法和分数阶傅立叶变换(FrFT)扫描法的基础上,提出了一种新方法,该方法将LFM信号的检测问题简化为小范围的一维搜索问题,从而有效的减小运算量和分离强弱信号,同时在低SNR情况下的参数估计性能接近CRLB(Cramer-Rao low bounds)。仿真结果证实了方法的有效性。
The paper focuses on detection and parameter estimation of multi-component LFM signals in the presence of noise. Based on the two approaches, including time delay correlation dechirp method and FrFT scan method, which are discussed in detail, a novel method is presented, which simplifies the LFM signal detection to one-dimension searching in limited range. The proposed method can decrease the computational burden and separate strong and weak simultaneous signals efficiently, and the estimation performance approaches the CRLB （Cramer-Rao low bounds） under low SNR. Computer simulations verify the efficiency of this method.
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第1期25-29,共5页
Journal of Electronic Measurement and Instrumentation
基金
国防预研资助项目(编号:41101030401)
作者简介
祝俊：1974年出生，博士研究生。1998年毕业于沈阳航空工业学院，获得电子工程学士学位。2004年毕业于电子科技大学，获得物理电子学硕士学位。现在电子科技大学攻读信息获取与探测技术博士学位，主要从事宽带数字接收机和共道信号分离方面的研究。E-mail：uestczhujun@163．com陈兵：1982年出生，硕士研究生，主要从事高速数字信号处理方面的研究。唐斌：1964年出生，教授，博士生导师。主要从事电子对抗、数字信号处理和无线通信等方面的研究。
