摘要
在介绍了图像噪声和小波阈值化降噪的原理后,根据小波系数不同的特点选取阈值,运用MATLAB中的小波工具箱,对一个含噪图像进行阈值降噪。实验结果表明,此方法可以有效地降低噪声,并较好地保留图像的细节。
The article introduce the noise theory and the method of image denoising based on different wavelet coefficient to decide its threshold,denoising a image uses the wavelet toolbox of Matlab. Experiment shows that this method of image denoising based on wavelet is valid and viable, and can reserve the detail of image better.
出处
《皖西学院学报》
2007年第5期51-53,共3页
Journal of West Anhui University
基金
安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2007A072)
皖西学院校级应用研究项目(WXZY0608)
作者简介
周宇（1978-），男，助教，安徽大学计算机科学与技术学院硕士研究生，研究方向：数字图像处理；
赵江东（1979-），男。安徽舒城人，皖西学院电工电子实验中心助理实验师，安徽大学硕士研究生；
孔敏（1964-），男，副教授，博士，研究方向：图像处理和模式识别。
