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基于范例推理的给水处理试验数据分析系统 被引量:1

Analysis System for Experimental Data of Drinking Water Treatment Using CBR
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摘要 目的为了将海量试验数据用于指导生产,探讨实用的分析方法.方法采用框架表示法和基于范例的推理技术.结果将自主开发的智能专家软件系统和863中试系统的试验分析数据库有机结合,建立了给水处理试验数据分析系统,该系统能够有效地对试验数据进行管理和分析,可以将试验成果用于指导生产活动.结论实践证明,基于范例的推理技术非常适合于没有很强理论模型而需要丰富经验的水处理领域. In order to put numerous experimental data of drinking water treatment into practice, effective methods are studied. The article uses frame representation and case - based reasoning to construct an analysis system. The resourcefulness expert software developed by ourselves combines with the database of the test data in the 863 project, which can analyze experimental data and apply the results to production. The result shows that CBR is very suitable for analyzing experimental data of the water treatment field, where there is no complete theory.
出处 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 EI CAS 2007年第6期999-1003,共5页 Journal of Shenyang Jianzhu University:Natural Science
基金 国家高技术研究发展计划(863)项目(2002AA601140)
关键词 饮用水处理 框架网络 最邻近算法 范例推理 drinking water treatment frame network nearest neighbor method case- based reasoning
作者简介 周玉文(1952-),教授,男,主要从事给水排水工程研究.
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献35

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共引文献41

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献2

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