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智能搜索中启发函数的选择及启发能力分析 被引量:5

Choice of Heuristic Function and Analysis of Heuristic Power in Intelligent Search
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摘要 以八数码难题实例的启发式搜索,分析了估价函数f(n)中不同的启发函数h(n)对搜索过程的影响,比较了3种不同h(n)的搜索效率.指出了选择最佳启发函数h*(n)的原则,讨论了八数码难题启发函数思路的通用性,并对A*算法及其可纳性和启发能力进行了深入研究. Through an example of 8-puzzle, the influence of different heuristic functions in evaluation function on a search is analyzed. The search efficiency of three different heuristic functions is compared. The principles for the choice of best heuristic function h^* (n) are presented. The generality of heuristic function idea of 8-puzzle is discussed, and researches in depth on algorithm A^* , admissibility and heuristic power is made.
作者 许精明
出处 《昆明理工大学学报(理工版)》 2007年第5期31-34,共4页 Journal of Kunming University of Science and Technology(Natural Science Edition)
关键词 智能搜索 启发函数 搜索效率 intelligent search heuristic function search efficiency
作者简介 许精明,男(1963-),副教授,主要研究方向:人工智能理论与智能Agent技术、分布式系统与协同计算技术.E—mail:jmxu8689@ahut.edu.cn
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Stuart Russell,Peter Norvig.Artificial Intelligence:A Modern Approach(人工智能-一种现代方法)[M].北京:人民邮电出版社,Pearson Education出版集团(英文版),2002.
  • 2廉师友.人工智能技术导论[M].2版.西安:西安电子科技大学出版社,2002.
  • 3许精明.状态空间的启发式搜索方法研究[J].微机发展,2002,12(4):87-89. 被引量:4

共引文献3

同被引文献21

引证文献5

二级引证文献6

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