摘要
构造了一个基于合作博奕的非对称纳什协商效能函数,并通过2个认知用户间协商子载波的使用,实现了基于感知贡献加权的比例公平性频谱分配的新算法。仿真结果表明提出的方案不仅实现了频谱资源的公平有效分配,而且有利于频谱感知的最大化。
In cooperative game asymmetric-Nash-bargain-solution-based utility function was proposed and the new spectrum allocation algorithm based on sensing contribution weighted proportional fairness through two cognitive radios bargaining was implemented. The simulation results show that the approach realizes not only efficient and fair allocation of the spectrum resource but also maximization of the spectrum sensing.
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期27-33,共7页
Journal on Communications
基金
教育部重点科技基金资助项目(206055)
江苏省高校自然科学重大基础研究基金资助项目(06KJA51001)~~
关键词
认知无线电
频谱分配
非对称纳什协商方案
合作博奕
cognitive radio
spectrum allocation
asymmetric Nash bargain solution
cooperative game
作者简介
田峰（1979-），男，山东枣庄人，南京邮电大学博士生，主要研究方向为无线通信与网络信号处理。
杨震（1961-），男，江苏苏州人，博士，南京邮电大学教授、博士生导师，主要研究方向为无线通信与网络信号处理、语音处理与现代语音通信技术。
