摘要
为了解决高速公路上频繁超车换道而引发的大量交通事故,对高速公路中广泛存在的超车现象进行了分析,并基于模糊控制和神经网络等理论知识,建立了高速公路自动超车系统上安全性预测的模糊神经网络模型,该模型的建立有助于智能汽车作出更安全更有效的控制策略。
In order to reduce the traffic tragedy caused by overtaking on the inside,though the analysis of the vehicles＇ behavior , based on fuzzy control and neural network,so fuzzy neural network model of prediction of security for automatic overtaking system on freeway was proposed,this model can help intelligent car make better control decision.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第03X期59-60,共2页
Control & Automation
关键词
模糊神经网络模型
自动超车
安全性预测
Fuzzy neural networks,Automatlc overtaking system, Prediction of security.
作者简介
王明亮：硕士研究生.王明亮（1981-），男（汉族），河南信阳人，东华大学信息学院硕士研究生，主要从事人工智能，智能系统控制等方向的研究，E—mail：wang．jack@mail．dhu．edu．cn；通讯地址：（201620 上海 上海市松江区文汇路300弄3号楼3007室）王明亮
郑建立（1962-），男（汉族），浙江杭州人，东华大学自动化系副教授，主要从事模式识别，智能控制等方向的研究。
