摘要
对目前存在的几类提取关键帧的方法进行了分析,提出一种新的关键帧提取方法。该算法具有良好的通用性和适应性,计算简单,正确率高,有效避免了冗余,并可以控制关键帧的数量。实验结果表明该算法在提取关键帧方面具有良好的有效性。
Several algorithms of key frame extraction were analyzed., and a new approach for key frame extraction was proposed here. This method has better universality and adaptability. It was computed simply and has high exactness. It can control the quantity of the extracted key frames while avoid redundancy. Experiment results proved that this approach has better validity in key frame extraction.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第21期133-134,共2页
Control & Automation
基金
教育部规划课题资助(FCB030751)
关键词
视频检索
关键帧
颜色直方图
阈值
video retrieval, key frame, color histogram, threshold value
作者简介
贾超（1967-）,男（汉族）,燕山大学计算机系副教授,博士,主要从事数字图书馆、图像处理、虚拟与仿真等研究;通讯地址：（066004 河北河北省燕山大学1448信箱）
侯卫芹（1980-）,女（汉族）,燕山大学计算机系硕士研究生,主要研究方向：基于内容的视频检索技术;
许玉坤（1981-）,女（汉族）,燕山大学计算机系硕士研究生,主要研究方向：基于元数据的信息组织与互操作技术.
