摘要
步态识别是利用人体步行的方式来识别人的身份。近年来,步态作为一种生物特征识别技术已引起越来越多人们的兴趣。本文提出了一种简单有效的步态识别算法,首先通过背景差方法得到运动人体轮廓,然后利用不变矩描述轮廓特征,最后用BP神经网络方法来进行模板匹配,实现人的身份识别。
Gait recognition is the process of identifying individuals by the walking manner. In the last years, the gait as one of bio- metrics has aroused more and more interest,This paper proposes a simple and efficient gait recognition algorithm, body silhouettes are extracted by background subtraction, and we describe the body silhouettes by moment invariants,the recognition is achieved by BP neural network.
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第19期279-281,共3页
Control & Automation
基金
湖南省自然科学基金资助项目(编号:03JJY6025)
关键词
生物特征
步态识别
不变矩
BP神经网络
Biometrics
Gait Recognition
Moment invariants
BP Neural Network
作者简介
谢林海（1974-）,男,湖南师范大学物理与信息学院研究生,研究方向为图像处理、模式识别;通讯地址：410081,湖南长沙,湖南师范大学研究生宿舍六舍512#
刘相滨（1970-）,男,湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所所长,副教授,博士,主要研究方向为计算机图形图像处理、模式识别
