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最大间隔分类器及其在入侵检测中的应用 被引量：2

The Large Margin Classifier and Its Application in Intrusion Detection
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摘要 本文研究了基于SVM的最大间隔分类器的建立及其应用,即将最大间隔理论应用到了SVM的多类分上上,提出了一种新的基于SVM的多类分类器。本文将该模型应用到了入侵检测上,并在试验上取得了很好的效果。 This paper discusses the modeling and application of The Large Margin Classifier Based on SVM. In other words, it studies how to apply large margin theory in Multi-class classification based on SVM, A new multi-class classification model also be presented. The paper applies The Large Margin Classifier into Intrusion Detection, and experiments show good classified performance.
作者 万雅静 贺明
机构地区 河北机电职业技术学院
出处 《微计算机信息》 北大核心 2007年第18期227-229,共3页 Control & Automation
关键词 SVM 最大间隔 入侵检测 多类分类 SVM Large Margin Intrusion Detection Multi-stage Classification
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
作者简介 万雅静（1968-）,女,河北邢台人,河北机电职业技术学院副教授,硕士,1990年毕业于西安建筑科技大学自控系计算机及应用专业,通讯地址：（054048 河北省 邢台市中兴西大街466号）; 贺明（1978-）,男,河南南阳人,河北机电职业技术学院计算机信息工程系副主任,2007年3月获得天津大学计算机应用技术专业硕士学位.
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献19

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引证文献2

微计算机信息
2007年 第18期

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