摘要
针对灰关联因子分析和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法。用灰色关联分析方法作为属性预处理器,通过对属性关联度的判断,消除和预测属性关联值较小的属性,然后基于支持向量机进行回归建模和预测。最终通过对预测飞参数据及机组实际数据的结果检验,证明该预测模型有利于提高飞机飞行参数状态的预测效率。
A admixture arithmetic is presented based on grey relational analysis and via support vector machines. Pretreatment module which grey relational analysis attribution reduction algorithm course delete redundant attributions and contradictory object in decision-list, but availability information does not losing. At last the predictive performance is checked. The prediction results prove that this regression module help to improve the prediction precise.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第14期3297-3298,3350,共3页
Computer Engineering and Design
关键词
支持向量机
灰关联
预测
回归模型
飞参
via support vector machines
grey relational analysis
prediction
regression module
fighter plane parameter
作者简介
杨明（1977-），男，陕西西安人，博士研究生，研究方向为系统工程； E-mail：yml227@sohu．com
张风鸣（1963-），男，四川人，教授，博士生导师，研究方向为系统工程；
胡永峰（1975-），男，山东济南人，博士研究生，研究方向为系统工程。
