摘要
本文将进化算法引入定量结构-活性关系研究中，以解决变量挑选的难题．对杀幼虫剂和磺酸际除草剂两个体系的应用表明，该进化算法是一种非常有效的变量挑选方法，并且可以获得多个高质量的定量结构-活性关系模型，另外，算法中用于评价模型质显的评价函数的选取是非常关键的。
This paper describes an evolutionary algorithm for variable selection in Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) studies. The application to two data sets: larvicides and sulfonylurea herbicides, demonstrates that the evolutionary algorithm is a effective tool for variable selection and building mutiple QSAR models. An appropriate fitness function used for evaluating the models is a key to abtain high quality models.
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
1997年第2期95-100,共6页
Computers and Applied Chemistry
基金
国家自然科学基金
关键词
QSAR
进化算法
变量
除草剂
杀虫剂
结构
活性
QSAR, Evolutionary algorithm, Variable selection,Larvicides, Sulfonylurea herbicides
