摘要
介绍了概率神经网络的模型,分析了其特点,并探讨了基于PNN的发动机故障诊断方法。通过MATLAB进行仿真试验,结果表明基于概率神经网络的故障诊断方法可以最大程度地利用故障先验知识,提高发动机故障诊断的准确率。
The paper introduces the model of Probabilistic Neural Network （PNN）,analyses the characteristic and discusses the method of fault diagnosis of engine based on PNN. Simulating through the MATLAB,the result shows that the method can use the experienced knowledge mostly,and improve the accuracy of fault diagnosis of engine.
出处
《机械工程与自动化》
2007年第4期99-100,共2页
Mechanical Engineering & Automation
关键词
故障诊断
发动机
概率神经网络
fault diagnosis
engine
probabilistic neural network
作者简介
孙永军（1981-），男，江苏盐城人，硕士研究生。
