摘要
等高线群拓扑关系的提取和表示是基于等高线的空间推理和地形特征挖掘的关键。在顾及地形特征的基础上,本文提出了一种拓扑关系网络来组织地理目标之间的拓扑关系,并进而提出分区二叉树、增量等高线树、等高线拓扑关系网三种拓扑关系网络来组织含未封闭等高线的复杂等高线群的拓扑关系,从而从根本上解决了等高线群的侧向不连续性,使基于等高线的空间推理更加简便和准确。
The key of automated reasoning and extraction of terrain features with contour maps is the mining and description of topologic relations among contour lines. This paper suggests the networks of topologic relations（NTR） to describe the topologic relations among geographical objects, and three kinds of NTRs named the binary subdivision tree（ BST）, the incremental contour tree（ICT） and the networks of topologic relations of contour lines（NTRC） are presented to express the topologic relations among complicated contour groups having unclosed contour lines. These models have ultimately dealt with the lateral uncontinuity of contour lines and make the automated reasoning with contour maps more easily and exactly.
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期145-151,共7页
NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN
基金
国家基础测绘科技计划资助项目(编号:1469990324231)
国家自然科学基金资助项目(编号:40571135)
关键词
知识表示
拓扑关系
等高线群
地貌
网络模型
knowledge representation
topologie relation
contour groups
geomorphology
network model
作者简介
吴凡（1963-），男，工学博士。武汉大学资源与环境科学学院、武汉大学地理信息系统教育部重点实验室教授、博士生导师。现从事地理空间数据的多尺度表达、地图自动综合、智能化地理计算、空间数据基础设施（SDI）建设与服务、遥感应用以及数字海洋等方面的研究。已发表论文30余篇，出版专著1部。E-mail：dr．wu@263．net。
