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基于BP神经网络的济南市建设用地规模预测 被引量:18

Prediction of Urban Building Land in Jinan Based on ANN Model
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摘要 随着经济的发展,城市建设用地面积呈迅速扩张的趋势。城市建设用地面积的增长受社会、经济、人口等多种因素的影响。运用主成分分析法对济南市建设用地变化的驱动力进行分析,人口和GDP是影响建设用地面积的主要的驱动因素,通过建设用地驱动因子的人工神经网络模型,预测出2010年和2020年济南市建设用地的面积需求状况。 Urban building land is on the trend of rapid expanding with the development of economy. The increase of urban building land is affected by many factors such as economy, population. The driving forces of the change in urban building land are analyzed by using the main factor analysis, and population and GDP are found as the main driving force. Therefore, the ANN model is used to forecast the requirement of urban building land in Jinan.
出处 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第5期222-224,共3页 Research of Soil and Water Conservation
基金 济南市土地利用总体规划修编项目(2004-ZD-01)
关键词 BP神经网络 建设用地 预测 ANN model urban building land prediction
作者简介 王增彬(1968-).男,山东武城县人.硕士,从事土地利用、资源等研究。
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参考文献5

二级参考文献16

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同被引文献317

引证文献18

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