摘要
本文提出一种基于小波网络的模型参考间接自适应控制方法,利用两个小波神经网络作为间接自适应控制系统的控制器和辨识器来构成自适应控制系统,与一般神经网络控制系统在同等结构下进行仿真相比,小波网络的控制精度高,跟踪效果好。
This paper presents a model reference indirect adaptive control method, which is based on two wavelet networks as the controller and identifier. Comparisons with the other neural network control systems are also given.
出处
《自动化技术与应用》
2007年第2期7-9,47,共4页
Techniques of Automation and Applications
关键词
模型参考间接自适应
小波网络
神经网络
model reference indirect adaptive control
wavelet network
neural network
作者简介
徐志佳（1981-），女，华中科技大学控制科学与工程系自动化所硕士研究生，控制理论与控制工程专业，主要从事智能控制，非线性系统等研究。
