摘要
分析了服装图像的颜色特征与情感之间的相关性,采用概率神经网络作为分类算法来完成情感语义分类。利用服装图像中的低阶特征实现高阶情感语义(穿着“优雅”与“俗丽”)的分类。
This paper analyzed the strong relationship between color features and human sensations and showed how highlevel emotional representation of painting can be inferred form perceptual level features suited for the particular classes （elegance vs. flaring）. Classification was performed by Probabilistic Neural Network （PNN）.
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期453-455,共3页
journal of Computer Applications
基金
山西省自然科学基金资助项目(2006011030)
关键词
服装图像
情感
概率神经网络
颜色直方图
image of clothing
affective
Probabilistic Neural Network （PNN）
color histogram
作者简介
李海芳（1964-），女，山西太原人，副教授，博士，主要研究方向：信号与信息处理、数据挖掘、图形图像处理；sxlhf123@163．com
贺静（1983-）．女，山西太原人，硕士，主要研究方向：图形图像处理；
焦丽鹏（1981-），男，山西太原人，硕士，主要研究方向：图形图像处理．
