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确定地下水污染强度的一种改进的遗传算法 被引量:8

An Improved Genetic Algorithm for Groundwater Pollution
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摘要 应用反问题方法探讨山东淄博市张店区沣水南部区域地下水中硫酸盐的年入渗强度的数值反演问题.基于最佳摄动思想提出一种改进的遗传算法,数值试验表明了该算法的可行性和有效性.将该算法应用于实际问题的求解,计算结果与实际部门的估算值基本吻合. An inverse problem method is employed to determine the average magnitude of acid pollutants in groundwater in Fengshui, Zibo, Shandong. Numerical testifications show that an improved genetic algorithm based on optimal perturbation analysis is feasible and efficient. It sucessfuily estimates the magnitude of groundwater pollutions in the region.
出处 《计算物理》 CSCD 北大核心 2007年第2期187-191,共5页 Chinese Journal of Computational Physics
基金 国家自然科学基金(10471080) 山东理工大学科技基金重点(2005KJZ06)资助项目
关键词 地下水污染 反问题 对流弥散方程 遗传算法 groundwater pollution inverse problem advection-dispersion equation genetic algorithm
作者简介 范小平(1976-),男,山东淄博,硕士生,从事算法设计及其应用.
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献18

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共引文献19

同被引文献106

引证文献8

二级引证文献60

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