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地铁变形监测中曲线拟合与自回归模型的综合应用 被引量:10

Integrative Application of Curve fitting and Auto-regression in Deformation Monitoring for Subway
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摘要 曲线拟合与自回归是变形监测数据分析的常用方法。本文首先给出曲线拟合和自回归模型的模型形式以及模型正确性的检验方法,然后结合广州某地铁的部分实际监测资料,综合使用两种模型进行变形曲线的拟合与分析,结果表明:该综合模型对变形数据的处理有着显著的优越性。 Curve fitting and auto-regression model are common means in deformation monitoring data analysis. Firstly, this paper introduced the model of curve fitting and auto-regression and the inspecting method for correctness of the two models. Then it indicated the integrative application of the two models through data analysis combining with the monitoring data of subway in Guangzhou. Finally, the advantage of the model is explicated.
出处 《测绘与空间地理信息》 2006年第6期89-91,共3页 Geomatics & Spatial Information Technology
关键词 变形监测 曲线拟合 假设检验 自回归模型 deformation monitoring curve fitting hypothesis inspection auto-regression model
作者简介 朱海国(1981-),男,在读硕士研究生,现从事变形监测数据处理与城市安全地理信息系统的研究。
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参考文献2

共引文献28

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引证文献10

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