摘要
推导了PSK信号的循环自相关函数,建立了一个基于循环自相关函数的统计量,提出了一种在没有先验信息的情况下,利用该统计量对PSK信号的载频和码速率两个参数进行盲估计的新方法.该方法可采用傅里叶快速算法来计算循环自相关函数的延迟切片,因此计算复杂度低,实现简单.此方法不需要多维搜索,且适用于低信噪比情况.仿真实验对该盲参数估计方法性能进行了评估,实验结果证明了该方法的有效性.
The cyclic autocorrelation function for PSK signals is derived, a cyclic autoeorrelation based statistic is established, and by employing such a statistic a new blind parameter estimation method for PSK signals is proposed, This cyclic autocorrelation based method is computationally efficient and easy to realize due to the utilization of FFT （Fast Fourier Transform） in calculating the one-dimensiorial slices of cyclic autocorrelation function. Moreover, this estimation approach avoids multi-dimensional search and it applies to low signal-to-noise cases. Simulation experiments are provided for evaluating the parameter estimation performance, and experimental results have proved the validity of the method.
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期892-895,901,共5页
Journal of Xidian University
基金
国家部委预研基金项目资助(41101050108)
关键词
PSK信号
循环自相关
循环平稳
参数估计
PSK signal
cyclic autocorrelation
cyclostationary
parameter estimation
作者简介
金艳（1978-），女，讲师，西安电子科技大学博士研究生。
