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维纳滤波图像恢复的理论分析与实现 被引量:18

Theoretical Analysis and Realization of Restoration of Wiener Filtering
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摘要 通过建立运动模糊数学模型,进行了消除运动模糊的仿真实验,维纳滤波恢复运动模糊图像效果较好。在图像恢复技术中,点扩展函数(PSF)是影响图像恢复结果的关键因素,所以常常利用先验知识和后验判断方法估计PSF函数来恢复图像。实验表明在实际恢复过程中如果运动模糊图像混入了噪声,必须考虑到信噪比、噪声的自相关函数和原始图像的自相关函数对恢复后图像的影响。 Satisfactory effect of restoration of motion-blurred image can be gained through simulation experiment based on the model of fuzzy mathematics. Point-spread function (PSF) plays a key role in image restoration. As a result, prior knowledge and posteriori estimation of PSF is usually used to restore image. Experiments show that the impact of signal noise ratio, autocorrelation function (ACF) of noise and autocorrelation function of the original image must be taken into consideration when noise is accidentally mixed in the process of restoration of motion-blurred image.
出处 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期44-47,共4页 Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
基金 国家自然科学基金资助项目(60135020)
关键词 运动模糊 维纳滤波 点扩展函数(PSF) 噪声 motion-blurred wiener filtering point-spread function (PSF) noise
作者简介 张德丰(1963年生),男,副教授;E-mail:zhangdf@foshan.net
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