摘要
提出了一种基于神经网络的弹道试验数据处理方法,建立了UHMWPE纤维复合材料防弹性能分析的BP神经网络模型,并基于模型研究靶板的面密度、弹片的入射速度、冲击方式等因素对材料防弹性能的影响。
A new method to deal with the experiment data based on neural network was put forward. The BP neural network model for analyzing the ballistic performance of UHMWPE composites was established. The influence of the factors, including the area density, the impact velocity of the fragment and the impact model, on the ballistic performance was studied.
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第6期28-31,共4页
Ordnance Material Science and Engineering
基金
"十五"工程装备预先研究计划G02LKD04Y200206404070105
关键词
神经网络
UHMWPE复合材料
防弹性能
面密度
入射速度
弹道性能指数
neural network
UHMWPE composite
ballistic performance
area density
impact velocity
ballistic performance indicator
作者简介
顾冰芳（1971-），女，讲师，主要从事防弹材料和功能材料研究。E-mail：gubingfang@sina．com。
