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基于Apriori算法的加权关联规则挖掘 被引量:2

Mining Weighted Association Rules Based on Algorithm Apriori
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摘要 本文研究了论文“基于Apriori算法的水平加权关联规则挖掘”中的New-Apriori算法,指出了该算法的不足及错误之处,提出了一种挖掘加权频繁项集的算法MWFS。并通过具体实例说明了采用MWFS算法的挖掘过程。 This paper researches the algorithm New - Apriori in "Mining Horizontal Weighted Association Rules Based on Algorithm Apriori" and proposes some wieaknesses of it. Algorithm MWFS to handle the problem of mining weighted frequent itemsets is put forward and at the same time, the process is analysed in an example.
作者 王艳 王红霞
出处 《河南科技学院学报》 2006年第2期91-93,共3页 Journal of Henan Institute of Science and Technology(Natural Science Edition)
关键词 加权关联规则 New—Apriori算法 MWFS算法 weighted - association rules, algorithm New-apriori, algorithm MWFS
作者简介 王艳(1978-),女,河南郑州人,硕士,从事计算机科学研究和教育工作。
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

共引文献46

同被引文献11

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引证文献2

二级引证文献4

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