摘要
[目的]分析上海市卢湾区大气污染急性暴露对居民每日死亡数的影响。[方法]分别采用时间序列的半参数广义相加模型（GAM）和广义线性模型（GLM），在控制死亡的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素的基础上，分析上海市卢湾区2001年1月1日-2004年12月31日大气污染与居民每日死亡数的关系。[结果]在GAM中大气可吸入颗粒物（PM10），SO2和NO2，48h平均浓度每增加10μg/m^3，居民死亡的相对危险度分别为1．0003（95％CI 1．0000-1．0007）、1．0009（95％C10．9998-1．0019）和1．0012（95％CI 1．0003-1．0021）；在GLM中大气PM10,SO2和NO2，48h平均浓度每增加10μg／m^3，居民死亡的相对危险度分别为1．0004（95％CI 1．0001～1．0008）、1．0008（95％CI 0．9998-1．0019）和1．0012（95％CI 1．0002～1．0022）。[结论]GAM、GLM拟和结果相似，上海市卢湾区目前的PM10和NO2水平对居民日死亡数有影响。
[Objective] To assess the association between air pollution and daily mortality in Luwan District, Shanghai. [Methods] All death records of the deceased who lived in Luwan district from January 1,2001 to December 31,2004 were collected. A time-series approach （GAM and GLM ） was used to study the acute effects of air pollution on daily mortality after controlling for long-term trends, weather variables, and day of the week. [Results] An increase of 10μg/ m^3 of PM10,SO2 and NO2 corresponded to 1. 0003 （ 95% CI 1. 0000-1. 0007 ）, 1. 0009 （ 95% CI 0. 9998-1. 0019 ） and 1. 0012 （ 95% CI 1. 0003-1. 0021 ） relative risk of daily mortality in GAM and 1. 0004 （95% CI 1. 0000-1. 0008）, 1. 0008（ 95% CI 0.9998-1. 0019） and 1.0012（95% CI 1.0002-1.0022）in GLM, respectively in Shanghai. [Conclusion]Two analysis models have similar result that air pollution has an effect on mortality.
出处
《上海预防医学》
CAS
2006年第6期264-266,共3页
Shanghai Journal of Preventive Medicine
关键词
大气污染
死亡率
时间序列
广义相加模型
广义线性模型
Air pollution
Mortality
Time-series
Generalized additive model
Generalized linear mode
作者简介
俞冰（1980-）女，医师。在读硕士。
