摘要
该文将小脑模型连接控制器(CMAC)神经网络与常规PID控制并行应用于液压伺服系统中,这种并行控制算法可以有效地解决由于液压油的压缩性与泄漏,静摩擦的存在等因素引起的非线性液压系统的跟踪问题。仿真实验结果表明,经过CMAC神经网络对常规PID控制器的输出的不断在线学习,系统能够有效抑制扰动,并具有实时性好,输出误差小,鲁棒性强等优点。
出处
《液压与气动》
北大核心
2006年第5期19-22,共4页
Chinese Hydraulics & Pneumatics
作者简介
曾宗桢(1947-),男,兰州市皋兰县人,副教授,主要从事液压控制系统的教学与研究工作。