摘要
对于一个线性结构系统,从输入输出数据中提取精确的脉冲响应函数和频响函数是对系统进行动力学建模和参数识别的关键步骤。在循环小波变换的基础上,研究了提取脉冲响应函数的相关小波法及其相应的平均算法。数值仿真结果表明,对于不同的激励信号,相关小波法都能够获得比FFT方法精度更高的脉冲响应函数和频响函数,具有更大的优越性。利用悬臂梁实验验证了相关小波法在实际结构中的正确性和有效性。
In the dynamic analysis and parameter identification for a linear structural system, one of the most important steps is to extract the accurate Impulse Response Functions （IRF） or Frequency Response Functions （FRF） from the input and the output data of the system. We studied a novel correlation wavelet method and its corresponding ensemble--averaging method for extracting the IRF based on the circular wavelet transform. Compared with the traditional FFT method,the simulation results show that correlation wavelet method obtains more accurate results and exhibits obvious advantages over the FFT method. The experimental results of cantilever system prove the correctness and validity of the correlation wavelet method.
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期449-452,共4页
China Mechanical Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60543002)
安徽省自然科学基金资助项目(00043310)
关键词
相关小波法
循环小波变换
脉冲响应函数
结构系统识别
correlation wavelet method
circular wavelet transform
impulse response function
structural system identification
作者简介
文莉，女，1973年生。中国科学技术大学精密机械与精密仪器系讲师、硕士。主要研究方向为振动模态分析、小波变换、微系统设计及工艺研究。发表论文11篇。
刘正士，男，1947年生。合肥工业大学机械与汽车工程学院教授、博士研究生导师。
陈恩伟，男，1979年生。合肥工业大学机械与汽车工程学院博士研究生。
