基于WEB使用挖掘的网站个性化服务系统的设计
被引量：2
Design of Website with Personal Information Service System Based on Web Usage Mining
摘要
在得到用户浏览模式的基础上,设计了一种基于多维关联规则的分类方法,根据不同的浏览模式对历史用户分类,并对不同类中的用户信息进行分析,得到各个类中的用户模式。
出处
《计算机系统应用》
2006年第1期30-34,共5页
Computer Systems & Applications
参考文献4
-
1陈强,黄国兴.一种适用于关联规则挖掘的优化的选样算法[J].微型电脑应用,2005,21(3):11-12. 被引量：2
-
2阮幼林,李庆华,杨世达.一种基于事务树的快速频繁项集挖掘与更新算法[J].计算机科学,2005,32(2):210-212. 被引量：3
-
3Mehmed Kantardzic著,闪四清等译.数据挖掘:概念、模型、方法、和算法[M],清华大学出版社,2003.8.
-
4Jiawei Han,Micheline Kamber.Data Mining:Concepts and Techniques[M],Morgan Kaufmann Publishers.Inc,2001.
二级参考文献12
-
1Agrawal R, Srikant R. Fast Algorithm for Mining Association Rules. In VLDB'94,Sep. 1994.489～499.?A
-
2Park J S,Chen M-S,Yu P S. An Effective Hash Based Algorithm for Mining Association Rules. In: Proc. ACM SIGMOD Int.Conf. on Management of Data,1995. 175～186.
-
3Chen M Y, Han J, Yu P. Data Mining: An Overview from a Database Perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1996,8 (6): 866 ～ 883.
-
4Han J,Pei J,Yin Y. Mining Frequent Patterns Without Candidate Generation. In: Proc. ACM-SIGMOD, Dallas,TX,May 2000.
-
5Agarwal R,Aggrawal C,Prasad V V V. A Tree Projection Algorithm for Generation of Frequent Itemsets. JJournal of parallel and Distributed Computing, 2000. 427～434.
-
6Wang K,Tang L,Han J,Liu JJ. Top Down FP-Growth for Association Rule Mining. In: Proc. of 6th Pacific-Asia conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2002.
-
7Cheung W, Zaiane O R. Incremental Mining of Frequent Without Candidate Generation or Support Constraint. In: Proc. of 7th Database Engineering and Applications Symposium(IDEAS'03).
-
8Huang H,Wu X,Relue R. Association Analysis with One Scan of Databases. In:Proc. of Pacific-Asia Conf. PAKDD 2002. 334～340?A?A?A.
-
9R. Agrawal and R. Srikant. Fast algorithms for mining association rules. In Proc. Of the 20th Int'l Conference on Very Large Databases (VLDB'94) ,pages 487-499,Santiago, Chile, September 1994.
-
10Hannu Toivonen. Sampling large databases for association rules. In teh VLDB Journal, pages 134- 145,1996.
同被引文献21
-
1卜卫.试论内容分析方法[J].国际新闻界,1997,19(4):56-60. 被引量：92
-
2韩丽.国内外学科信息门户简论[J].图书馆杂志,2004,23(7):17-20. 被引量：18
-
3常唯.学科信息门户的资源选择与组织[J].图书馆,2005(1):60-62. 被引量：20
-
4孙瑞英.网络数据内容分析研究[J].图书馆学研究,2005(5):35-39. 被引量：12
-
5李敏,张玉峰,金燕.基于内容分析的网络信息导航研究[J].情报科学,2005,23(6):928-931. 被引量：4
-
6毕达天.基于数字信息的内容分析研究[J].现代情报,2005,25(7):62-64. 被引量：7
-
7孔敬,李广建.学科信息门户:概念、结构与关键技术[J].中国图书馆学报,2005,31(5):50-53. 被引量：25
-
8周荣庭,郑彬.分众分类:网络时代的新型信息分类法[J].现代图书情报技术,2006(3):72-75. 被引量：57
-
9马玉妍,韩志.数字图书馆用户使用信息挖掘与应用[J].图书馆理论与实践,2007(2):27-29. 被引量：7
-
10刘秀华.面向用户的学科导航系统优化构建研究.武汉:武汉大学,2007
二级引证文献21
-
1涂湘波,韩继章.图书馆学理论2007年研究进展[J].图书馆,2008(6):43-46. 被引量：2
-
2张新鹤.网络信息计量学在网络学科知识地图构建中的应用[J].图书馆,2009(2):35-37. 被引量：3
-
3张文惠.国内学科信息门户信息组织研究进展[J].情报探索,2009(12):27-29. 被引量：2
-
4周维彬.学科导航建设模式研究[J].情报资料工作,2010,31(1):86-88. 被引量：2
-
5彭立伟.国内学科化服务研究综述[J].科技情报开发与经济,2010,20(35):141-143. 被引量：7
-
6傅秀兰,曾湘琼.Folksonomy在学科信息导航服务中的应用[J].江西图书馆学刊,2011,41(3):6-9. 被引量：2
-
7傅秀兰.Folksonomy在学科信息导航服务中的应用探讨[J].图书情报论坛,2011(1):60-63. 被引量：2
-
8苏晓英,徐亚维.提高科研人员信息素质 促进医院科研发展[J].中华医学科研管理杂志,2011,24(5):339-340. 被引量：5
-
9余和剑.我国学科信息门户研究综述[J].商丘职业技术学院学报,2011,10(6):118-120.
-
10游祎,赵文媛.基于Folksonomy的图书馆整体服务模式探析[J].情报资料工作,2012,33(3):72-75.
-
1罗孟.基于Web的数据挖掘在网站个性化服务系统中的应用[J].电脑与电信,2010(10):60-62. 被引量：1
-
2李玉霞,李红宇.基于滑动窗口的浏览模式挖掘算法[J].科技通报,2012,28(2):149-151.
-
3吴瑞.以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类[J].计算机工程与应用,2010,46(30):20-22.
-
4施建生,伍卫国,陆丽娜,Yang Yiling,杨怡玲.Web日志中挖掘用户浏览模式的研究[J].西安交通大学学报,2001,35(6):621-624. 被引量：34
-
5白雪,田双亮.一种新的基于用户浏览模式的聚类算法[J].楚雄师范学院学报,2005,20(6):4-6. 被引量：1
-
6刘振宇,阳小华.基于WWW用户浏览模式的路径提示算法[J].计算机工程,2000,26(5):98-99.
-
7王咏,申瑞民.采用构造后缀树方法的在线挖掘浏览模式[J].计算机工程,2004,30(19):126-128. 被引量：3
-
8黄永青,凌海峰,梁昌勇.网络教育资源浏览的导航模型及其挖掘算法[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2006,29(9):1077-1080. 被引量：1
-
9车高营,张磊,张禄旭.基于序列模式的用户浏览行为提取与分析[J].计算机技术与发展,2012,22(9):9-12. 被引量：2
-
10朱志国,邓贵仕,孔立平.基于N-gram的Web用户浏览模式分类算法研究[J].情报学报,2009,28(3):389-394. 被引量：2
