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自适应滤波在无源探测中对杂波抑制的应用 被引量:8

Application of adaptive filtering processing in interference suppress of passive detection
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摘要 介绍了外照射源目标探测的作用和研究的必要性。重点分析了自适应LMS信号滤波处理方法和在直达波和多径干扰等杂波抑制中的应用。对自适应LMS滤波算法进行改进,即对归一化LMS(normalized LMS)算法进行推导和分析,提高了自适应滤波的收敛速度,对目标中的杂波起到更好的抑制作用。并在试验中对非归一化滤波、归一化滤波以及不同滤波步长μ进行了分析和比较。最后在试验结果中得到了30 dB的对消增益并获得了目标信号。 The feature of passive detection and the necessity to research it are described first. The technology to suppress direct wave and multipath interference is studied, and adaptive filter processing algorithm is analyzed and improved so as to increase the convergence of LMS and can suppress direct wave and multipath interference better. In experimentation the algorithrns of no-normalized LMN, normalized LMS and different step of LMS are analyzed, and the cancellation gain (30 dB) is obtained. After processing the collected large amount of data, target signal is found.
出处 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期202-204,共3页 Systems Engineering and Electronics
关键词 自适应滤波 杂波抑制 无源探测 adaptive filter clutter suppression passive detection
作者简介 许德刚(1973-),男,工程师,主要研究方向为雷达信号处理。E-mail:dgxu@163.com
  • 相关文献

参考文献3

  • 1何振压.自适应信号处理[M].北京:科学出版社,2002.
  • 2Sankaran S G.Normalized LMS algorithm with orthogonal correction factors[C]//Proc.of the thirty-first annual asilomar conference on signal systems,and computers.Pacificgroue CA,1997.
  • 3Slock D T M.On the convergence behavior of the LMS and the normalized LMS algorithms[J].IEEE Trans.on Signal Processing,1993,41(9):2811-2825.

同被引文献68

引证文献8

二级引证文献27

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