摘要
针对多目标优化问题的特点和困难性,说明采用极小化极大值的求解策略,决策者从非劣解集中可以获得比较理想的有效解。
Pointing at the characteristics and difficulties of multi-objective optimization, illustrates that policymaker can get an ideal significant solution by using the strategy of minimizing maximum value in noninferior set.
出处
《现代制造工程》
CSCD
2006年第2期63-65,共3页
Modern Manufacturing Engineering
关键词
多目标优化
非劣解
有效解
设计目标空间
极小化极大值
Multi-objective optimization Noninferior solution Significant solution Space of design target Minimizing maximum value
作者简介
郭仁生，佛山职业技术学院二分院副院长，副教授，广东工业大学聘任“机械工程硕士研究生导师”。主要研究方向：机械设计和优化设计。在《机械设计》、《机械设计与制造》、《现代制造工程》、《机械研究与应用》和《机械》手刊物上发表了二十多篇专业技术论文。编著《优化设计应用》（北京：电子工业出版社．2003）。主编《机械设计基础》（北京：清华大学出版社，2001），主编《机械原理与机械零件学习指导》（北京：高等教育出版社，1993）。通讯地址：广东省佛山市禅城区卫国路69号（528000）。
