摘要
本文探讨一个基于C／S的新一代智能化、个性化搜索引擎。整个搜索引擎分为客户端和服务器端两大部分。在客户端，智能代理Agent在个性化模型数据库的支持下产生个性化的检索要求，送往服务器。服务器端为了实现个性化服务，利用领域知识库和兴趣库对原始网页数据库进行数据挖掘，聚类形成各个类型的网页索引数据库。本文并给出了用户兴趣模型算法、挖掘用户兴趣关联规则的Apriori算法和K—modes聚类算法。
This paper discusses a new intelligentized and personalized search engine based on server port and client port. The search engine includes two parts： the server port and the client port. At the client port, the intelligentized agent produces requests of the personalized searches supported by personalized model databank and the requests are sent to the server. In order to realize the personalized service, the server port proceeds to data mining in the original web databank by making use of the realm knowledge data and interest data and forms all kinds of web index databank by using clustering arithmetic. This paper also introduces the user＇s interest model arithmetic, Apriori arithmetic and K- modes clustering arithmetic.
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2006年第1期70-73,共4页
Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
作者简介
陈汉深，男，1976年生，助理工程师，硕士研究生，主要研究方向：计算机网络。
李卫忠，男，1968年生，副教授，主要研究方向：计算机网络。
