摘要
针对风力发电机组齿轮箱运行环境恶劣,故障信号中调制边频带复杂这一特点,采用基于倒频谱方法对故障特征进行了分析,提高了故障诊断的准确性,并给出了应用实例,为风力发电机组设备管理与诊断提供了一种有效的途径。
According to characters of bad running environment and complex modulation sideband of wind power dynamotor gearbox, inverse spectrum analysis method is used, which has improved the veracity of fault diagnosis and provide an effective tool for wind power dynamotor gearbox equipment diagnosis and management. Applied example is also given.
出处
《科学技术与工程》
2006年第2期187-188,200,共3页
Science Technology and Engineering
基金
国家自然科学基金(50105015
50375103)
北京市科技新星计划(2003B33)
北京市教育委员会共建项目建设计划(XK114140478)
教育部霍英东青年教师教育基金(91051)
关键词
故障诊断
风力发电机组齿轮箱
倒频谱
fault diagnosis wind power dynamotor gearbox inverse spectrum analysis
作者简介
樊长博，男，1980年11月生，中国石油大学（北京）在读博士生，研究方向：机械设备振动测试、故障诊断。
