摘要
对需要大量运算的统计问题,运用SPSS软件可以快速得到演算结果,从而彻底消除重复而单调的过程,研究人员可更多地专注于统计模型的建立。作者建立了城市建设引发城市区域的地下水缓慢变异的模型,调用SPSS的Factor Analysis过程,对城市区域地下水场变异起重要的组分进行提取,以起重要作用的K、Na、Ca、Mg、Fe、Mn组分最少组合来作为评价地下水变异的指标体系。对南宁市区地下水中特征点进行初步定量分析表明,城市区域地下水年变异水平是城市的建设与发展作用的结果,随时间增长变异水平呈增长之势。从历史背景下研究城市区域地下水缓慢变异程度及趋势,对城市地下水演化规律的认识有重要的指导意义。
For a heavy statistics operation, applying SPSS software can get results quickly. Clearing repeating and dull calculation process, one can concentrate on establishing statistics model, This paper sets up groundwater slow variation model, and applies SPSS program Factor Analysis process to draw some important factors of water variation, considering K, Na, Ca, Mg, Fe, Mn＇s least combinations as evaluating index system of water changes. Analyzing the character points, A area （ concentrate - exploiting groundwater city proper）, B area （ scatter exploiting groundwater city proper） , and C area （ scatter - exploiting groundwater suburban ） in the Nanning City, show that the groundwater variation level is the result of city construction and development. Investigating slow change extent and groundwater trend from history, background has instruction significance for understanding groundwater movement discipline. Though different area has different groundwater environment change and value index system, the means and methods can offer some helps.
出处
《地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期93-96,共4页
Geology and Exploration
基金
教育部科技研究重点项目(批准号:03105)
国家自然科学基金项目(批准号:40062002)资助
关键词
SPSS软件
地下水环境变异
水化学组分
评价指标
因子分析
SPSS software, groundwater environment variation, water chemistry factor, evaluating index, factor analysis
作者简介
伺兴江（1966年-），男．1989年毕业于中国地质大学．获学士学位．现在成都理工大学攻读博士学位。
