基于协方差函数的非线性主成分分析被引量：6

在线阅读下载PDF

导出

作者夏国恩金宏金炜东

机构地区西南交通大学经济管理学院

出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第3期21-23,共3页 Statistics & Decision

基金国防重点实验室基金项目(NEWL51435QT220401)

关键词非线性主成分分析方差函数主成分分析方法抗干扰能力非线性问题提取方法模式识别图像处理综合评价故障诊断

同被引文献38

1刘亮.基于神经网络的非线性PCA方法[J].自动化技术与应用,2004,23(5):8-11. 被引量：1
2吴今培.基于核函数的主成分分析及应用[J].系统工程,2005,23(2):117-120. 被引量：28
3杨桂华.生态旅游可持续发展四维目标模式探析[J].人文地理,2005,20(5):74-77. 被引量：49
4谢元鲁.成都环都市乡村旅游带的升级更新[J].成都大学学报（社会科学版）,2006(4):61-62. 被引量：7
5杨军.中国乡村旅游驱动力因子及其系统优化研究[J].旅游科学,2006,20(4):7-11. 被引量：89
6杨涛.论农业旅游的开发模式与对策[J].商业研究,2006(24):156-158. 被引量：6
7韦振中.基于核主成分分析的特征提取方法[J].广西工学院学报,2006,17(4):27-31. 被引量：22
8许学强,周一星,宁越敏．城市地理学[M]．北京：高等教育出版社，2002．
9Zhou Yongzheng,Xiao Biyun,Zhou Yong. The prediction research about the strength of cement based on Principal Component neural network[A].2011.5.V2-238-241.
10J Shawe-Taylor N. Cristianini kernel methods for patter analysis[M].Cambridge:Cambridge,University.Pr,2004.

1齐志,李季,赵晓丹.基于NLPCA的聚类可视化方法[J].吉林大学学报（信息科学版）,2010,28(5):526-532.
2夏国恩,金炜东,张葛祥.非线性主成分分析新方法[J].统计与决策,2006,22(5):10-11. 被引量：4
3郑莹娜,刘强.整定模糊控制器参数的新方法[J].仪器仪表学报,1997,18(3):283-289.
4贾明兴,牛大鹏,王福利,赵春晖.基于RBF神经网络的非线性主元分析新方法[J].系统仿真学报,2007,19(24):5684-5687. 被引量：4
5江山,吴海鹰,陈雪波.基于非线性主成分分析与自适应小波神经网络的球团质量预测模型研究[J].烧结球团,2007,32(1):29-32. 被引量：4
6陈柏松,叶雪梅,安利.基于非线性主成分分析的最小包围盒计算方法[J].计算机集成制造系统,2010,16(11):2375-2378. 被引量：12
7于建均,韩春晓,阮晓钢,刘涛,徐骢驰,门玉森.基于复合协方差函数的多任务模仿学习算法的研究与实现[J].北京工业大学学报,2016,42(4):499-507. 被引量：1
8贾明兴,赵春晖,王福利,毛志忠,李鸿儒.基于RBF神经网络的非线性主元分析方法[J].仪器仪表学报,2008,29(3):453-457. 被引量：15
9王芳黎.基于高斯过程回归方法的研究及应用[J].工业控制计算机,2015,28(11):76-78. 被引量：8
10王鹏,王平,沈振康,高颖慧,曲智国.一种基于SIFT的仿射不变特征提取新方法[J].信号处理,2011,27(1):88-93. 被引量：11

统计与决策

2006年第3期

内容加载中请稍等...