摘要
为了提高信号调制识别的性能,以信号的六阶和四阶累积量作为识别特征,研究了一种基于高阶累积量的调制识别算法。分析了最大似然调制识别算法和高阶累积量调制识别算法的性能。并在高斯信道和平衰落信道下对其性能进行了仿真,仿真表明,在一般通信环境下,基于累积量的调制识别算法具有较强的稳健性和实用性。
A higher order cumulants based modulation classification algorithm is presented. The fourth and sixth order cumulants of the received signal are used as the classification features, the maximum-likelihood classification algorithm is investigated, and the performance of the maximum-likelihood and cumulants based classification algorithms is analyzed. Simulations focus on the comparison of the two algorithms over additive white Gaussian noise （AGWN） and flat fading channels respectively, and the results show that the cumulants based algorithm has advantages over maximum likelihood algorithm of robustness and practicability.
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期737-740,共4页
Chinese Journal of Radio Science
基金
国家自然科学基金
微软亚洲研究院资助项目(60372048)
国家自然科学基金重大项目(60496316)
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
教育部科学技术研究重点项目(104171)
国家高科技发展计划重大课题(2005AA123910)的资助
关键词
调制识别
高阶累积量
似然函数
自适应盲检测
modulation classification
higher order eumulants
likelihood function
adaptive blind detection
作者简介
冯祥（1968-），男，河南人，博士生，主要研究方向为无线个人通信、自适应传输、软件无线电等。
李建东（1962-），男，江苏人，教授，现任西安电子科技大学通信工程学院院长和信息科学研究所所长、博士生导师。中国通信学会会士、IEEE高级会员、中国电子学会高级会员，第一届和第四届863高技术个人通信技术专业专家组成员，总装部通信导航测控专业专家组成员。主要从事宽带无线IP技术、移动通信、软件无线电、ad hoc自组织网络、战术互联网等方面的研究。Email：jdli@mail．xidian．edu．cn
