摘要
研究了用ＰＮＮ人工种经网对水泥２８ｄ抗压强度分类的问题，以及提高分类精度的方法。最后，给出实验结果。说明了方法是可行的。
The classification of 28d cement compressive strength with PNN artificial neuralnetworks and a new method of improving accuracy has been studied. The expenment result provedthe method feasible.
出处
《山东建材学院学报》
1996年第1期47-49,共3页
Journal of Shandong Institute of Building Materials
关键词
水泥
抗压强度
分类
PNN人工神经网
cement strength
PNN artificial neural networks
stimulation
