摘要
将结构化神经网络方法用于包装件缓冲垫层非线性特性识别问题，对于两种典型的包装件缓冲垫层材料模型的模拟识别结果表明，据此方法可以较好地获得其非线性特性。
The structural neural network methods is used to the identification of nonlinear characteristics in packaging cushioning in this paper. The simulateal results on the two typical model of packaging cushioning materials show that the nonlinear characteristics can be identified perfectly.
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
1996年第2期16-20,共5页
Packaging Engineering
基金
国家自然科学基金
关键词
缓冲包装
非线性特性
模型识别
神经网络
Packaging Cushioning NonlinearCharacteristics Artifical Neural Networks
